Kubernetes. Part VI: Setup HA Master Cluster on AWS With Kops

Раніше я вже робив огляд актуальних способів установки Kubernetes та описував досить детально його установку через Kubeadm і Kubespray. Цього ж разу мова піде про інший метод установки кластеру високої доступності - Kops.

Kops (Kubernetes Operation) - це програмне забезпечення написане на мові Go, що дозволяє вирішувати проблеми установки та обслуговування кластеру Kubernetes. Серед його особливостей та переваг можна відзначити наступні:

• Підтримує установку кластерів для cloud-платформ AWS, GCE (beta статус), DigitalOcean (зі значними обмеженнями), VMWare Vsphere (alpha статус).
• Здатний інсталювати кластери високої доступності (HA), може налаштовувати мульти-майстер конфігурації з урахуванням можливостей та сервісів cloud-платформ. 
• Підтримує ідемпотентність операцій над кластером; перед застосуванням змін здатен інформувати, що саме буде змінено (dry-runs).
• Опис інфраструктури може зберігати в Terraform темплейтах чи CloudFormation.
• Підтримує установку додатків Kubernetes (Dashboard, EFK, Prometheus Operator, Ingress і інші). У свою чергу вони можуть бути дещо змінені задля кращої інтеграції з функціоналом cloud-платформи.
• Налаштування зберігає в форматі YAML.
• Підтримує 8 різних плагінів для опису оверлейної мережі pod-to-pod/pod-to-service (CNI Networking)

Як і Kubespray, для установки та налаштування кластеру "під капотом" Kops використовує Kubeadm. Якщо ж існують плани в недалекому майбутньому мігрувати з AWS на інші платформи (в т.ч. baremetal) можливо ліпше буде одразу інвестувати час в Kubespray, адже це набір Ansible-ролей, котрі, за необхідності, відносно легко відредагувати під власні потреби. Знову ж, він підтримує значно обширніший список підтримуваних платформ.

1. PREREQUIREMENTS

Для того щоб перейти до установки Kubernetes кластеру спочатку необхідно встановити awscli та kops. Перший розповсюджується як python-пакет, котрий із легкістю можна встановити через pip:

$ pip install awscli --upgrade --user

$ aws --version
aws-cli/1.15.37 Python/3.6.3 Linux/4.13.0-43-generic botocore/1.10.37